Zaawansowany kurs deep learning dla doświadczonych programistów. Poznaj najnowsze architektury sieci neuronowych, techniki optymalizacji i zaawansowane metody trenowania modeli. Stwórz własne modele deep learning zdolne do rozwiązywania skomplikowanych problemów.
CNN, RNN, LSTM, GRU, Transformers i inne zaawansowane architektury.
Zaawansowane techniki optymalizacji, regularyzacja, batch normalization.
Wykorzystanie pretrenowanych modeli, fine-tuning.
Generatywne sieci przeciwstawne, variational autoencoders.
Wdrażanie modeli deep learning w środowisku produkcyjnym.